漏铝预警必须实时、精准！

深井铸造作业中，铝液泄漏具有隐蔽性强、发展迅猛、后果致命的特点。初期泄漏征兆微弱，常规手段难以及时发现，而高温铝液一旦遇水，会急剧汽化膨胀、瞬间引发剧烈爆炸，极易造成重大人员伤亡与财产损失。

2024年《关于全面推进钢铁和铝加工（深井铸造）企业安全生产风险监测预警系统建设应用的通知》中明确要求：2025年底前，实现全国钢铁和铝加工（深井铸造）企业相关监测数据“应接尽接”。

秒级、精准预警和闭环处置，已是必答题。

秒级、精准分析预警的先决条件

深井铸造行业内普遍存在人员行为管控难、漏铝风险难预测、告警处置不及时等痛点。

为突破深井铸造风险管控难题，现代化的安全管控技术须具备三大先决条件：

1.科学系统的技术框架。传统安全管控技术多以单一监测功能为主，缺乏智能化识别和闭环处置能力。而深井铸造环境的复杂性要求系统必须具备“眼、耳、触、感”全方位的信息采集能力，才能实现多模态感知、智能研判与快速响应的无缝衔接，实现AI与业务场景紧密结合的技术逻辑。

2.精准严谨的验证机制。精准严谨的验证机制是确保研判结果全面性与精准性的关键，通过多源数据交叉校验，消除单一传感器的误判风险，确保风险识别覆盖所有潜在隐患。

3.专业海量的样本库。现实中深井铸造安全风险事故样本稀缺、工况复杂导致获取的数据”噪音“极大，构建行业级样本库难度极大，而AI管控系统的“快、准”能力离不开大量专业样本的支撑，是确保AI模型与时俱进、精准的必要条件。

针对以上问题，安生智联以AI多模态感知技术为核心，组织国内专家开展课题研究，成功研发了铝加工（深井铸造）安全风险智能管控技术：

五位一体多模态监测预警架构：融合AI视觉、声纹、热成像、大模型与物联传感五大技术，打破感知壁垒，形成全域协同监测体系。

多模态协同研判闭环机制：建立“预警—确认—捕捉—校验—联动”全流程闭环研判逻辑，实现多维度信息交叉验证，提升风险识别精准度。

深井铸造行业专属多模态样本库：自主研发覆盖复杂工况与风险场景的行业级样本库，填补行业专项数据空白，支撑算法精准适配。

复杂环境高精度核心算法体系：突破强干扰技术瓶颈，实现漏铝信号、人员不安全行为、溢铝前兆温变的高效精准识别。

安全标准动态量化规则库：将法规标准转化为可执行技术规则，破解安全管理标准“落地难”的行业痛点。

这套AI安全系统已在江苏、山东、安徽、内蒙古、新疆等地上线运行：江苏覆盖无锡、南通、常州、南京、扬州9家企业、15口铸造井、32个作业区；成功预警早期漏铝隐患500+次，实现零漏铝爆炸事故；人员违规行为发生率下降85%以上，安全管理效率提升60%。

经江苏省安全生产科学技术学会牵头组织权威专家对研究成果进行评审，其技术总体处于国内领先，铝液泄漏声纹预警技术达到国际先进水平；

拥有10项发明专利、27项软件著作权，技术自主可控；

荣获华为昇腾技术认证合作伙伴、高通边缘智能创新应用大赛商业奖、华为昇腾AI创新赛三等奖等多项荣誉；

江苏省安全生产科学技术学会专家工作站驻站单位，产学研深度融合，技术持续迭代升级。

从人防到智防，从被动处置到主动预防。安生智联，用秒级预警，为深井铸造筑牢安全防线。